Навчальна програма

Магістерська програма Data Science («Науки про дані») є півторарічною та має об’єм у 90 навчальних кредитів ECTS: 63 кредити становить академічна частина (навчальні курси) та 27 кредитів — переддипломна практика (стажування).

Навчальні курси можна розділити за наступними основними темами:

  • математичні основи,
  • аналітика даних та машинне навчання,
  • програмування та програмна інженерія,
  • м’які навички, проектне управління, підприємництво.

Всі курси розбиті на обов’язкові (разом 35 кредитів) та вибіркові (28-30 кредитів).

Нижче наведені курси академічної програми із зазначеною кількістю кредитів (ECTS) за кожний курс та триместром, в якому курс вивчається.

Математичні основи

Обов’язкові курси

Вибіркові курси (потрібно обрати один курс)

Аналітика даних та машинне навчання

Обов’язкові курси

Вибіркові курси (потрібно обрати курси на 10 ECTS)

Програмування

Вибіркові курси (потрібно обрати один курс)

Програмна інженерія, бізнес-аналітика

Вибіркові курси (потрібно обрати курси на не менше ніж 7 кредитів ECTS)

М’які навички, підприємництво

Обов’язкові курси

  • Leadership, 3 ECTS, I триместр
  • Design Thinking, 3 ECTS, II триместр
  • Communications, 2 ECTS, III триместр
  • Academic Writing, 2 ECTS, III триместр
  • Responsible Data Science, 2 ECTS, III триместр

Вибіркові курси (потрібно обрати один курс)

Важливі моменти щодо навчання на курсах

  • Навчальний рік та триместри мають наступний графік:
    • І триместр: з середини вересня по кінець грудня
    • ІІ триместр: з початку січня по кінець квітня
    • ІІІ триместр: з початку травня по кінець липня
    • з серпня по грудень наступного року студенти працюють над дипломними проектами
  • Багато курсів поєднані між собою. Це означає, що один курс є попередньою вимогою для іншого курсу. Тобто неможливо записатися на курс, якщо не отримані попередні навички з інших курсів. Інформація про такі попередні знання наводяться на сторінці кожного окремого курсу.
  • Основною мовою програмування на магістерській програмі є Python. Але також для деяких курсів потрібні знання C/C++, R, Scala. В такому випадку відповідна інформація наводиться на сторінці окремого курсу.
  • На магістерській програмі поширений проектно-орієнтований підхід до навчання. Це означає, що з більшості предметів оцінки виставляються за виконання фінального проекту. Дуже рідко оцінка за курс визначається через проведення іспиту.
  • На 90% курсів ведеться відео-запис занять. Студенти в подальшому мають доступ до всіх матеріалів курсу (слайди презентацій, завдання, додаткова література, записані відео-лекції) через систему управління навчанням.
  • Для оперативної комунікації між студентами та викладачами різних курсів використовується сервіс Slack з академічною підпискою.
  • Хоча академічна частина програми розрахована на один рік (з подальшим написанням дипломної роботи протягом ще півроку), студенти мають можливість “розтягувати” навчання на програмі, що означає вивчення якоїсь частини курсів в один рік і продовження навчання на решті курсів у наступні роки. Це дозволяє балансувати навчальне навантаження з іншими обов’язками (наприклад, професійною діяльністю).
  • Для більшої інформації запрошуємо переглянути сторінку із поширеними питаннями або звертатися до нас через електронну пошту: [email protected].

Контактна інформація