Перелік курсів програми «Аналіз даних»

Сертифікаційна програма Data Analytics (Аналіз Даних) складається з трьох окремих частин, вступ на кожну з яких відбувається окремо:

  1. Data Analytics 1 (Intro) – 10 тижнів + 4 тижні робота над проєктом
  2. Data Analytics 2  – 10 тижнів + 4 тижні робота над проєктом
  3. Вибіркові курси для вузької спеціалізації (1-2 місяці)

Всі навчальні курси на перших двох рівнях програми можна розділити за наступними основними темами:

  • Математика. Це набір курсів, який забезпечить базові знання статистики, теорії ймовірностей та економетрики.
  • Бази даних. Блок курсів, який забезпечує спектр компетенцій, що відповідають за розуміння баз даних та вміння працювати з ними.
  • Інструменти. Це набір курсів, який забезпечить практичні навички користування інструментами для аналізу даних

Data Analytics 1 (Intro)

Перша частина сертифікаційної програми Data Analytics триває 10 тижнів, 3 навчальні дні на тиждень (відеозаписи + заняття в zoom у вечірні години), близько 60 годин загалом. Дана частина не передбачає в учасників значних попередніх знань, окрім базової обізнаності Microsoft Excel, знань шкільної математики та знання англійської мови на рівні розуміння технічних текстів.

Курси Data Analytics 1 (Intro)

Викладачі Data Analytics 1

Наталія Новосад, Senior Analyst at Deloitte
Оксана Сидорук, консультант Українського центру суспільних даних
Тарас Фостяк, Data Team Lead at N-iX
Olga Nazarenko, Lead DW/BI Engineer at SoftServe

Data Analytics 2

Друга частина сертифікаційної програми Data Analytics триває 10 тижнів, 3 навчальні дні на тиждень (матеріали у відеозаписах + заняття/вебінари в zoom) та 4 тижні роботи над фінальним проєктом.

Дана частина передбачає в учасників базові знання мови програмування Python (прості типи даних, алгоритмічні структури, структури даних, ітератори та генератори, функції);  Базові знання SQL (Основні поняття, Основні типи даних, структура запиту SQL, логічна побудова запиту, групування даних, очищення даних за допомогою функцій, Конструкції UNION, EXCEPT, INTERSECT, JOIN, табличні вирази, підзапити); Основи статистики та теорії ймовірностей (обрахунок імовірності, розуміння випадкової змінної, описова статистика, інтервали довіри)

Курси Data Analytics 2

Викладачі Data Analytics 2

Наталія Новосад, Senior Analyst at Deloitte
Ренат Насрідінов, аналітик Українського центру суспільних даних
Тарас Фостяк, Data Team Lead at N-iX
Андрій Родіонов, Software Engineer в Oracle