“Product Analytics” є курсом вузької спеціалізації сертифікатної програми “Data Analytics”. Протягом навчання ви навчитесь аналізувати ефективність продукту на основі даних, а також формулювати гіпотези щодо покращення його роботи.
Програма курсу
1 Вступ про дані та роль аналітиків в компанії
- Організаційна структура і ролі аналітиків, взаємодія аналітика з командою
- Організація і збір даних у різних компаніях
- Типи баз даних і різновид інструментів для роботи
- Набір продуктового аналітика: інструменти, напрямки
2. Методи аналізу:
- Когортний аналіз
- Регресійний аналіз
- Воронки
- Статистичний аналіз (кореляція, статистична значимість)
3. Залучення нового користувача в продукт
- Що таке продукт?
- Канали залучення
- Когорти по каналах
- Метрики
4. Активація нового користувача в продукті
- Встановлення продукту (setup moment)
- Перші кроки в продукті
- Початок customer journey
5. Активність користувача
- Метрики DAU, WAU, MAU
- Коли відслідковувати?
- Зв’язок між активністю користувача та показниками бізнесу
6. Повернення в продукт
- Робота з когортами
7. Монетизація
- Моделі монетизації
- Управління цінами та рекламою
8. Відтік і перепідключення користувачів
- Визначення метрик відтоку користувачів
- Аналіз причин відтоку користувачів
- Розробка стратегій збереження користувачів
9. Як побудувати процес вирішення проблеми, візуалізація
- Розробка дашбордів та звітів для зручного моніторингу та аналізу даних
10. Фреймворки
Важливі дати вступу 2023
Зареєструватися
Важливі матеріали
Контактна інформація
Для кого курс?
- Product Analyst
- Data Analyst
- Product Manager / Product Owner
- Marketing Manager
Та всіх хто цікавиться продуктовою аналітикою
Викладачі
Product Analytics


- Product Analytics – 5 тижнів, 2 навчальні дні у вечірній час
- Початок навчання “Product Analytics” – 20 червня 2023
- Формат навчання: онлайн, заняття по 1,5 години (вівторок/четвер)
“Product Analytics”
- Базове володіння Excel
- Базове володіння Power BI
- Базове володіння SQL

Потрапити на навчання
Product Analytics – Для зарахування на навчання кандидати повинні володіти попередніми знаннями зі Excel, Power BI, SQL, а також заповнити реєстраційну форму, де потрібно вказати персональні контактні дані, професійний досвід, а також мотиваційне повідомлення. Детальніше про реєстрацію та вартість навчання можна дізнатися за посиланням за посиланням.