Machine Learning Lab

We are ready to present our R&D projects and publications

Науково-дослідницький центр при Факультеті прикладних наук Українського Католицького Університету було засновано 2018 року. Основні дослідження здійснюються в напрямі машинного навчання, зокрема - комп'ютерного бачення. У центрі наразі працюють три науковці, двоє інтернів-стипендіатів (Дослідницька стипендія, 2018), і 17 студентів, що співпрацюють з науковцями з усього світу. Працівники та дослідники центру активно працюють над новими публікаціями. У центру також чудово налагоджені зв'язки з індустрією.

Система розпізнавання обличчя

Користувач реєструється з телефону і робить одну фотографію. Після цього на основі системи розпізнавання облич і побудови векторних представлень, будується представлення обличчя. Тепер коли клієнт, який зареєструвався в системі прийде в магазин, він буде розпізнаний і продавцю в магазині прийде інформація про вподобання клієнта, щоб той міг порадити йому кращі пропозиції.

Автори:
Олесь Добосевич, Матвій Ковтун, Олег Смолкін, Антон Тарасов, Михайло Іванків

Ukrainian style MNIST

Із метою автоматизації роботи сканування паперових бланків ми розробили систему, яка розпізнає рукописні українські літери та створює їх цифровий формат для того, щоб не витрачати час на введення цих літер самостійно.

Автори:
Матвій Ковтун, Олесь Добосевич

Генератор меню

Ми розробили систему, яка дозволяє власникам ресторанів кастомізовувати меню своїх ресторанів за декілька кроків, також власники FFS можуть збирати та аналізувати дані про страви, які готуються в ресторані

Автори:
Костянтин Лєпєшов, Урсул Владислав

Низьковартісна система для запису пробивних параметрів преса

Із метою здешевлення процесів виробництва на одному із львівських заводів ми розробили IoT рішення, для автоматичного підрахунку кількості загальних ударів пресу, а також подрібнення даних для окремих форм із мінімальним втручанням оператора.

Автори:
Дзвенимира Яріш, Богдан Петришак, Юрій Лаба, Олександр Пригода, Юрій Стасінчук

Публікації

Orest Kupyn, Volodymyr Budzan, Mykola Mykhailych, Dmytro Mishkin, Jiri Matas, “DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (постер), Salt Lake City, USA, June 2018

Публікація

Anatolii Stehnii, “Generation of code from text description with syntactic parsing and Tree2Tree model”, Master Thesis, 2018

Публікація

Mykola Mykhailych, “Application of Generative Neural Models for Style Transfer Learning in Fashion”, Master Thesis, 2018

Публікація