У 2019 році студенти та випускники магістерської програми «Науки про дані» продовжили активно публікувати результати своїх досліджень. Багато з них стали продовженням або були започатковані під час написання фінальних дипломних проєктів.

• Orest Kupyn (випуск 2018), Tetiana Martyniuk (випуск 2019), Junru Wu, Zhangyang Wang. DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better. arXiv preprint. Представлена на провідній міжнародній конференції з комп’ютерного бачення – ICCV 2019. В статтю увійшли результати роботи, отримані під час написання дипломного проєкту Тетяни Мартинюк.
• Irynei Baran (випуск 2019), Orest Kupyn (випуск 2019), A. Kravchenko. Safe Augmentation: Learning Task-Specific Transformations from Data. arXiv preprint. Прийнята до представлення на конференції з комп’ютерного бачення WACV 2020. Стаття заснована на результатах отриманих Іринеєм Бараном в його дипломному проєкті.
• Orest Kupyn (випуск 2018), D. Pranchuk. Fast and Efficient Model for Real-Time Tiger Detection In The Wild. arXiv preprint, 2019.
• Hanna Pylieva (випуск 2019), Artem Chernodub, Natalia Grabar, Thierry Hamon. Generalizability of Readability Models for Medical Terms. Стаття представлена на конференції MEDINFO 2019 та опублікована в Studies in Health Technology and Informatics. Ця робота, як і наступна, є результатом досліджень Ганни Пилєвої під час написання її дипломного проєкту.
• Hanna Pylieva (випуск 2019), Artem Chernodub, Natalia Grabar, Thierry Hamon. RNN Embeddings for Identifying Difficult to Understand Medical Words. Робота представлена на воркшопі SIGBioMed, 2019.
• J. Pritts, Z. Kukelova, V. Larsson, Yaroslava Lochman (випуск 2020), O. Chum. Minimal Solvers for Rectifying from Radially-Distorted Scales and Change of Scales. arXiv preprint. Стаття представлена до публікації на конференції IJCV, 2019.
• Oleh Lukianykhin (випуск 2020), T. Bogodorova. ModelicaGym: Applying Reinforcement Learning to Modelica Models. EOOLT 2019. arXiv preprint. Стаття була представлена на конференції EOOLT2019.