Команда Лабораторії машинного навчання УКУ разом із спеціалістами із SoftServe нещодавно презентували своє дослідження “Symmetry-Based 3D Object Completion using Local Geometry Features” на Computer Vision Winter Workshop (CVWW23).
Стаття пропонує підхід до заповнення пошкоджень в 3D об’єктах. У 3D об’єктів можуть бути різноманітні джерела пошкоджень. До прикладу, певні елементи об’єкту втратились під час сканування або ж об’єкт сам по собі вже був пошкоджений. Підхід дослідників працює з симетричними об’єктами і він полягає у тому, щоб завдяки обрахуванню та порівнянню кривин та ребер знаходити симетричні елементи. Таким чином, запропонований підхід пропонує знаходити площину симетрії в об’єкті, що допомагає виявляти пошкодження і симетрично їх заповнювати.
З текстом статті можна ознайомитись тут: https://ceur-ws.org/Vol-3349/paper7.pdf
Воркшоп CVWW23 відбувався у Відні, проте нашій команді організатори дозволили виступити онлайн.

Вам буде цікаво

In memoriam. Світлій пам'яті Олексія Скрипника

Два роки тому раптово обірвалося життя Олексія Скрипника молодшого, співзасновника...

MontyQuiz

У першому семестрі наші першокурсники організували інтелектуальний турнір з програмування...

Дані не знайдено

Долучайтеся до APPS UCU в соціальних мережах

Facebook Instagram